電院師生參加人工智能頂級會議IJCAI并宣讀論文

西電新聞網訊（通訊員 何立火）7月25-31日，第24屆國際人工智能聯合會議（International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI: http://www.ijcai-15.org/）在阿根廷首都布宜諾斯艾利斯隆重舉行。IJCAI是國際人工智能領域最頂級的會議之一，是人工智能領域最活躍和最具影響力的學術盛會。在“互聯網+”人工智能發展浪潮中，IJCAI-15的召開具有非常重要的意義。西安電子科技大學高新波教授團隊的鄧成教授、師資博士后何立火及博士生王笛接到大會邀請，在會議上宣讀了論文并做墻展交流，展示了西安電子科技大學師生的風采，擴大了學校的學術影響力。

參與盛會，攀登智能科學高峰

國際人工智能聯合會議（IJCAI）始創于1969年，由國際人工智能聯合會主辦，每兩年舉辦一次（注：自2015年起，改為每年舉辦一次）。它是國際人工智能領域頂級學術會議，被中國計算機學會（CCF）認定為A類國際學術會議。在近百種人工智能國際會議中公認排名第一，是反映學科前沿的重要指標。

大會盛況

此次大會共收到全世界提交的論文1996篇，其中575篇被大會錄用，錄用率僅為28.8%；此次注冊與會者超過1300人，達到歷史之最。會議不僅匯集來自全世界高校的知名學者和科研人員，同時也吸引了眾多從事人工智能的企業，如Google、Microsoft、Facebook，以及國內阿里巴巴、騰訊、百度和華為等知名企業，就人工智能、模式識別和計算機視覺等多個學科領域的熱點內容和成果進行深入探討。今年，西安電子科技大學首次派出兩名師生參加IJCAI并宣讀論文，既展示了西安電子科技大學人才培養的質量，也表明了西安電子科技大學師生勇攀人工智能科學高峰的信心。

大會報告，展現西安電子科技大學學者風采

IJCAI是人工智能領域的綜合性會議，包含分支學科眾多，因此每個分支錄用論文非常少。大會每兩年舉辦一次，在該會議上發表論文的難度非常大。我國學者僅在最近幾年才開始在IJCAI上有所突破，到目前為止數量仍然較少。

此次，高新波教授團隊的兩篇論文被該頂級會議接收，同時受邀在大會上做口頭報告外加墻報展示，這是西安電子科技大學在人工智能領域頂級會議上的新突破。以博士生王笛為第一作者的論文“Semantic Topic Multimodal Hashing for Cross-Media Retrieval”獲得了20分鐘的口頭報告和墻展交流。該論文聚焦多模態異質數據哈希編碼的離散特性，通過快速有效的挖掘圖像和文本數據中的隱含主題，并根據主題是否包含于數據之中得到離散哈希編碼，顯著提高跨模態信息檢索任務的精度。以鄧成教授為第一作者的論文“Multi-View Matrix Decomposition: A New Scheme for Exploring Discriminative Information”獲得了10分鐘口頭報告和墻展交流。該論文通過低秩和稀疏矩陣分解，設計了一種多視角的判別性信息融合框架，同時挖掘出了多視角數據的共性信息和個性信息，克服了現有模式分類方法中由于忽略單個視角特性而造成判別性不足的弊端，顯著提高了大規模多模態數據的分類精度。

博士生王笛做學術報告與墻展交流

學術交流，提高學校國際影響

西安電子科技大學一直以來就積極鼓勵和引導全體師生在研究中既要面向國家重大需求又要立足國際學科前沿，一方面要做問題導向性、興趣驅動性和使命引導性研究，另一方面要積極參加國際學術交流，走出國門，走向世界學術論壇。此次西安電子科技大學師生論文被IJCAI-15接收，并受邀在大會上做學術報告，很好的展示了西安電子科技大學的研究成果和師生的風采，提升了西安電子科技大學的學術影響力。

鼓勵學生尤其是博士研究生參加國際學術會議也是西安電子科技大學質量提升計劃的重要舉措之一，通過資助學生出國參加頂級國際會議，可以讓學生樹立“崇尚學術”的人生目標，同時通過參加學術交流結識學術前輩和同行，建立交流與合作的渠道，了解相關研究領域的最新科學技術進展，開闊國際視野，激發研究熱情，為后續研究工作的深入開展提供新的思路與方法。

博士生王笛與程序委員會主席楊強教授合影

據悉，國際計算機界與其它學術領域有所不同，非常重視頂級會議發表研究成果的方式，特別是在機器學習、計算機視覺和人工智能領域，很多時候頂級會議論文比期刊論文更重要。一方面，因為這些領域發展非常迅速，新的工作層出不窮，如果把論文投到期刊上，一兩年后刊出時就有點過時了；另一方面，國際上很多經典工作都是在頂級會議上首發，然后才將一個完整和系統的版本發表在頂級期刊上，這基本上已經成為慣例。