現代信號處理-------高階統計量及其譜分析：
課程編號：0211007（博士生）0221024（碩士生）
學分：3 學時：46
授課對象：博士/碩士研究生
(講義2至7章于課堂發布)
教材：
1. Higher-Order Spectral Analysis , C. L. Nikias and A. P. Petropulu, Prentice Hall, 1993.
參考資料：
1、“高階統計量及其譜分析” ，清華大學出版社。
2、“現代信號處理” ，清華大學出版社。
3、期刊：IEEE Transactions on Signal Processing, Proceedings of IEEE, IEEE Signal Processing Magazine 等。
6、HOS主頁：HOS home page http://www.ee.ed.ac.uk/~hos/.
先修課程：信號與系統，隨機信號分析（處理），數字信號處理。
課程介紹：本課程主要介紹現代信號處理中的“高階統計量及其譜分析”和“時頻分析”等內容。重點介紹隨機信號和確定性信號的矩和累積量以及高階譜的定義和基本性質；高階累積量和高階譜的估計方法，包括常規非參數估計法和基于AR、MA和ARMA模型的參數估計法。并介紹高階累積量及其譜在信號檢測、系統辯識、非線性檢測等方面的應用。
課程目的：通過本課程的學習，使學生對高階統計量及其譜的性質和估計算法，估計性能、計算復雜性，以及這些算法在信號處理和相關研究領域的應用奠定一個堅實的基礎。
考核方式及要求：
1、考核方式：筆試（碩士生）＋綜述或研究報告
2、提交內容：文獻專題綜述（或翻譯）報告或研究報告1篇。要求打印稿和電子版文件一同提交。電子版文件命名格式：“現代信號處理07（博/碩）－姓名”發至 hbji#xidian.edu.cn(用@替代#)。
3、提交期限：于2007年6月30日前；
課程內容
第一部分 基本定義與性質
一. 緒論
1.1 功率譜
1.2 信號處理中為什么用多譜？
1.3 應用
二. 隨機信號的累積量譜
2.1 引言
2.2 矩和累計量
2.3 累積量譜
2.4 非高斯線性過程的累計量譜
2.5 非線性過程檢測與辨識
三. 確知信號的矩譜
3.1 引言
3.2 能量信號的矩
3.3 周期能量信號的矩譜
3.4 功率信號的矩
3.5 周期功率信號的矩譜
第二部分 高階譜估計與信號恢復
四. 高階譜估計的常規方法(非參數)
4.1 引言
4.2 間接法
4.3 直接法
4.4 復調制法
4.5 常規法的統計特性
4.6 雙譜混疊的測試
4.7 在極坐標柵格上的雙譜計算
五. 高階譜估計的參數化方法
5.1 引言
5.2 MA方法
5.3 非因果AR方法
5.4 ARMA方法
5.5 模型定階
5.6應用
六. 利用高階譜恢復信號的非參數方法
6.1 從高階譜估計幅度和相位
6.2 相位恢復算法
6.3僅利用雙譜相位重構信號
第三部分 應用專題
七. 瞬態信號分析
10.1瞬態信號的參數估計
10.2瞬態信號檢測
十一. 時間序列中非線性的檢測與表征
11.1一般Volterra系統
11.2 二次相位耦合
11.3 三次相位耦合
十二. 基于高階譜的時頻分布
12.1 Wigner 多譜
12.2 Wigner高階譜的應用 |
