被動（多）傳感器探測：針對有源雷達存在的“四抗”問題，目前，被動（多）傳感器探測技術已成為現代防御系統中的研究熱點。在“十五”國防預研項目“多站紅外被動定位技術研究”研究成果的基礎上，重點研究多站紅外被動組網探測技術，包括被動傳感器優化布站理論與方法、被動傳感器組網數據融合技術（空間對準、時間對準、目標定位與跟蹤、真假目標剔除等），將研究成果應用于紅外組網預警系統中。

被動紅外弱示目標檢測：主要研究內容包括圖像抖動補償、背景雜波抑制、檢測前跟蹤、航跡跟蹤確認等，在已有“十五”國防預研和國防基金項目研究的基礎上，重點研究目標檢測、非線性濾波（如粒子濾波）技術，并將部分研究成果應用于實際紅外搜索與跟蹤系統裝備中。

微弱信號的截獲與參數識別：主要面向導彈預警衛星對抗應用領域，研究噪聲和雜波抑制技術、重點研究基于循環譜相關、高階譜分析和時頻分析技術的衛星通信信號檢測和參數提取與識別方法，實現對導彈預警衛星的有效對抗，已經參與某型號項目的方案論證工作，并將繼續開展相關研究。

多模多維醫學影像融合方法：多維多模圖像融合技術是當前信息融合領域的研究熱點，通過將不同模態的醫學圖像配準、相加、重疊有機地結合起來，形成一幅新的圖像，為臨床診斷和治療提供更完善的圖像信息，具有重要的臨床應用價值。

該研究已獲得我校博士生創新基金和企業聯合資助，重點開展圖像融合的新理論和新方法研究，實現不同模態的醫學影像數據之間的融合，將不同模態影像的特征同時表現出來。